企業痛點
缺乏數據挖掘能力
數據挖掘需要專業的數據科學家，一般企業沒有團隊實踐數據挖掘。
高價值業務場景無法落地
數據沒有經過模型算法，無法適配風險預測、信用評價、關聯推薦等業務場景。
數據觀察難
數據知識間的關系圖譜，未來發展趨勢等無法通過合適的可視化方式表達觀察。
安暢幫您解決
專業的咨詢團隊
機器學習領域專家團隊，提供機器學習算法應用方案設計。
機器學習模型構建
根據業務需求，選擇合適的機器學習算法，并進行編碼實現。
圖形化數據呈現
基于機器學習過程及結果進行可視化展示，便于業務跟蹤學習結果。
方法論與架構
獲得現代化工具，將商業決策由人的經驗沉淀為可重用的數據模型，為商業洞察提供研判預測的能力。 持續優化業務，同時業務數據反哺模型，促進實現一個正向螺旋的良性業務模式循環。
服務優勢
為業務定制
基于開源模型，無縫嵌入業務流程。為企業特定業務場景及數據基礎定制化開發。
數據清洗一體化
良好的數據質量與模型學習結果的準確性緊密相連，安暢可同時提供數據全生命周期質量管理服務。
客戶案例
某電梯制造企業故障預測建模
通過基于決策樹的機器學習算法構建電梯故障預測模型。通過物聯網傳感器參數持續追蹤并預測電梯故障指標。
提供服務
依據統計學思想，挖掘傳感器數據內在相關性，優化機器學習算法建模的置信度。優化基于決策樹的機器學習算法模型構建。深入持續進行數據采集、治理、模型訓練與迭代優化。客戶收益
實現電梯實時故障預測與告警，提高電梯安全保障。幫助電梯使用單位提前進行風險預判并降低設備保有成本。沉淀直觀可信的數據成果，驅動電梯制造工藝持續優化。400-821-7070
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