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    企業數據問題

    數據分散
    數據散落在各業務系統,沒有統一納管,企業不知道自己有多少數據。
    數據質量差
    數據采集、處理不規范,數據臟、亂、差。無法進一步分析利用。
    數據難溯源
    沒有清晰的數據溯源,問題數據無法追溯源頭。

    安暢幫您解決

    搭建云原生數據平臺
    在云原生基礎上搭建數據平臺,對企業數據進行采集、匯聚、清洗、管理。
    數據質量管理
    針對數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析全生命流程制定質量管理策略。
    數據治理
    提供主數據管理、元數據管理、數據溯源、數據安全審計等治理工作。

    方法論與架構

    云原生數據平臺原生為云設計,在云上以最佳狀態運行,充分利用和發揮云平臺的彈性和分布式優勢。 云原生構建數據平臺簡便快捷,部署輕松自如、運行數據時可按需伸縮,按量付費。

    服務優勢

    多類型數據平臺交付能力備份
    根據企業數據現狀及使用規劃,定制化數據倉庫、數據湖或湖倉一體架構,具備多類型大數據平臺的交付能力。
    多品牌公有云交付能力
    精通Maxcompute、Dataworks、Wedata、Cos、Oss、S3、Amazon Glue等主流公有云平臺大數據工具,可基于多種公有云進行數據平臺交付。

    客戶案例

    某化工企業數據湖備份
    該項目為客戶從0開始設計云原生的數據平臺架構并交付實施,旨在提供全面的數字化能力基座和業務數據分析能力。
    客戶案例
    提供服務
    基于完全云原生的數據平臺架構設計。
    自頂向下構建數據管理體系,包含策略、模型等。
    端到端完成數據治理體系構建與方法論實踐。
    構建完整的數據安全及全鏈路數據合規體系。
    客戶收益
    原本散落的數據得到了統一有效的治理、非結構化數據的應用得到了根本性的提升。
    打破系統隔閡,全域分享數據的同時又可以完全符合企業嚴格的合規與審計標準。
    所有數據變得可信且高質量。
    現在體驗
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