企業數據問題
底層數據庫老舊
數據倉庫運行多年，架構老舊，存儲、檢索問題頻發。
數據處理效率差
數據從采集、匯聚、到出報表，需要十幾分鐘，不能適應即時查詢。
數據遷移難
依托企業自身能力不能形成既不影響業務又高效的遷移方案。
安暢幫您解決
定制化遷移方案
根據企業數據架構現狀及未來規劃，充分考慮遷移影響，定制適宜的遷移方案。
遷移實施
基于云原生實施各公有云之間以及傳統架構之間的數據遷移及驗證。
遷移效果監控
遷移后進行定期的效果監控，避免因為遷移導致的業務故障。
方法論與架構
企業不再受限于特定的技術體系或者云服務商，始終確保數據業務可以運行在最高性價比的平臺之上。企業可以將精力集中于業務并創造商業價值，而非基礎設施。
服務優勢
海量客戶遷移實踐經驗
在數據、應用遷移領域服務多年，積累了海量客戶遷移經驗，具備規范的數據遷移流程。
多品牌公有云遷移能力
精通阿里云、騰訊云、華為云、AWS、Azure等主流公有云平臺，可在傳統架構與公有云、各公有云之間進行遷移交付。
客戶案例
某餐飲集團數據遷移項目
客戶的數倉已運營多年，采用Teradata數據庫技術，隨著業務數據不斷增長，數據的存儲和檢索問題頻發，需要使用新的大數據技術重構，已經存在的數據需要遷移至新環境。
提供服務
制定開源Hadoop/Spark生態大數據遷移方案。重新規劃、設計新的存儲模型，采用分層架構。評估遷移時間、遷移異常情況應對策略，制定遷移計劃。以云原生EMR上構建大數據平臺，并實施遷移。客戶收益
大幅提升用戶體驗，如原來查詢需要10分鐘的報表，遷移優化后不到20秒即可查出，無宕機和服務不可用情況發生。數據治理更簡單，形成了一套清晰的數據資產地圖。數據質量更高，可信度更高，擴展能力更強。400-821-7070
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